Raziskujemo
KOMPLEKSNOST NARAVE
Kompleksnost in inteligentnost narave sta dragocena vira pri razvoju medicine. Za nas v podjetju Aboca to pomeni nov način skrbi za zdravje ljudi zaradi fiziološkega delovanja snovi, ki so 100-odstotno naravne, hkrati pa spoštujejo telo in okolje.
Vedno smo cenili terapevtski potencial kompleksnih naravnih snovi in jih v 40 letih raziskav uspeli iz tradicionalnega sveta popeljati v svet inovacij.
Z našim sistemom raziskav Evidence-Based Natural, uporabljamo merila Evidence-Based Medicine in Systems Medicine za naravne snovi ter vse to uporabljamo v korist zdravja ljudi.
EVIDENCE BASED NATURAL: NAŠI RAZISKOVALNI LABORATORIJI.
SISTEMSKA BIOLOGIJA
Presegamo preučevanje interakcij »molekula – receptor«” in razumemo interakcijo med kompleksnimi naravnimi snovmi in človeško presnovo.
Uporabljamo najsodobnejše tehnike, vključno z genomiko, transkriptomiko in proteomiko.
METABOLOMIKA
Presegamo opredelitev naziva posamezne aktivne sestavine in si prizadevamo razumeti celotno kvalitativno/kvantitativno sestavo snovi.
Metabolomiko uporabljamo tudi za ugotavljanje »prstnega odtisa« snovi.
KLINIČNO
Poleg ocenjevanja konkretnih kliničnih koristi vrednotimo tudi širše parametre, vključno s posameznikovim ohranjanjem optimalnega ravnovesja in kakovostjo življenja. S predkliničnimi in kliničnimi preskusi, študijami dokazov iz prakse in preskušanjem biološke razgradljivosti preučujemo učinkovitost, varnost in biološko razgradljivost svojih formulacij, pri tem pa upoštevamo tudi vpliv posameznega zdravljenja na kakovost življenja bolnikov.
DRUGA RAZISKOVALNA PODROČJA
ZGODOVINSKE RAZISKAVE
Obširno preučujemo zgodovinska gradiva, da bi raziskali pretekle rešitve za različna zdravstvena vprašanja.
BOTANIČNE RAZISKAVE
Zbiramo rastline iz vsega sveta in preučujemo njihove zdravilne lastnosti, da bi prepoznali snovi, ki bi jih lahko uporabili pri razvoju izdelkov.
FARMACEVTSKI RAZVOJ
Raziskujemo optimalne farmacevtske oblike uporabe, da bi zagotovili največjo terapevtsko korist naših izdelkov.
UPRAVLJANJE VELIKIH KOLIČIN PODATKOV
Z umetno inteligenco interpretiramo in navzkrižno povezujemo podatke z različnih raziskovalnih področij, kar nam omogoča, da ogromne količine podatkov pretvorimo v dragocene informacije, ki jih lahko uporabljajo vsi.
2.000
Gigabite